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集值映射的高阶导数及其对向量优化的应用
来源: 发布日期:2020/11/19 点击量:

讲座题目:集值映射的高阶导数及其对向量优化的应用
主讲人:王其林  重庆交通大学教授
讲座时间:2020-11-19 19:00
讲座地点:硕勋楼501教室
主讲人简介:
     王其林,博士,教授,硕士研究生导师,重庆交通大学数学与统计炒股配资平台副院长,兼任重庆市数学学会理事,重庆市运筹学会理事,重庆交通大学教学指导委员会委员,《重庆交通大学学报》(自然科学版)编委。主要从事向量优化理论及其应用,随机优化等领域的研究工作,主持省部级项目4项,主研国家级和省部级项目13项,在Journal of Optimization Theory and Applications,Optimization Letters、Journal of Industrial and Management Optimization等刊物上发表SCI检索论文30余篇。
讲座主要内容:
    向量优化是数学规划学科中的一个重要分支学科,是具有重要应用价值的、新兴的和多学科交叉的研究领域。在经济分析、金融管理、工程设计、最优控制、生态保护、社会可持续发展以及国防和国家安全等重大管理决策中,存在着大量的向量优化问题。报告从集值映射的高阶导数及其对向量优化问题的最优性条件、对偶和灵敏性介绍研究成果:新的高阶导数及其性质,利用高阶导数的性质建立集值优化问题的最优性条件、构建对偶问题并建立相应的对偶定理、以及参数集值优化问题的灵敏性。